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AWS Elastic Disaster Recovery (DRS)

AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) の仕組み、ブロックレベルレプリケーション、RTO/RPO、復旧ポイント、フェイルバックを SAA 基礎から SAP 高度設計まで解説。

最終更新: 2026-07-27 カテゴリ: 高可用性・ディザスタリカバリ

AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) は、EC2 / オンプレミスサーバーを別リージョンに 低コストで継続レプリケート する DR サービスです。 従来の CloudEndure DR を統合し、AWS ネイティブの操作性を提供します。 本記事では DRS の仕組みと設計を SAA / SAP 両面から整理します。

SAA レベル:基礎概念

DRS とは何か

DRS は ブロックレベルの継続レプリケーション で、サーバーのディスク全体を別リージョンに複製します。

  • 対象: EC2 インスタンス、オンプレミスサーバー(物理/仮想)
  • 方式: ブロックレベルの非同期レプリケーション
  • RPO: 数秒〜数分
  • RTO: 数分(復旧インスタンスの起動)
  • コスト: 復旧料金 + リソース料金(常時稼働不要)

SAA レベル:基礎概念

DRS の核心は 「ブロックレベルで継続レプリケートし、障害時に素早く別リージョンで復旧」 です。 アプリ全体を丸ごと複製するため、アプリ構成が複雑でも対応可能。 SAA では「EC2/オンプレの低成本 DR」として押さえます。

DRS のアーキテクチャ

[ソース (プライマリ)]
  EC2 / オンプレサーバー

    │ DRS エージェント (ブロックレベル複製)

[DR リージョン (スタンバイ)]
  EBS スナップショット (継続更新)
  + リカバリインスタンス (停止状態で保持)

# 障害時
[DR リージョン] でリカバリインスタンスを起動 → サービス再開
構成要素説明
DRS エージェントソースサーバーにインストール、ブロック変更を転送
リカバリポイントレプリケートされた復旧可能な時点
リカバリインスタンスDR リージョンに保持される復旧用 EC2
ソースサーバーレプリケート元の EC2 / オンプレ

復旧ポイントと RPO

DRS は 定期的に復旧ポイント (Recovery Point) を作成します。

  • 連続レプリケート: ブロック変更を継続転送
  • 復旧ポイント: 数分ごとに作成される復旧可能な時点
  • RPO: 最後の復旧ポイントから障害時点までの時間
  • ポイントインタイム復旧: 過去の任意の復旧ポイントに復元可能

SAA 試験のポイント

DRS は 「連続レプリケーション + 定期復旧ポイント」 で RPO を数秒〜分に短縮します。 「過去の特定時点に復元したい」場合は、復旧ポイントを選んで復元。 SAA では「RPO 数秒〜分、RTO 数分」が DRS の代表性能値として問われます。

SAP レベル:高度な設計シナリオ

DRS の適用判断

SAP では DRS と他の DR 手法の使い分け が論点です。

SAP レベル:高度な設計シナリオ

SAP の DRS 適用判断は 「アプリを変更せずに EC2/オンプレを DR したい」 場合に選びます。

  • DRS: EC2 / オンプレのブロックレベル複製(アプリ変更不要)
  • Aurora Global DB: Aurora ベースの DB のみ DR
  • DynamoDB Global Tables: DynamoDB ベースのマルチサイト これらを使い分ける能力が SAP の核心です。
シナリオ推奨 DR 手法理由
既存 EC2 アプリの低成本 DRDRSアプリ変更不要
Aurora ベースアプリの DRAurora Global DBネイティブ機能が最適
DynamoDB アプリのマルチサイトDynamoDB Global Tables双方向レプリケーション
オンプレミスの AWS への DRDRSエージェントで実現

オンプレミスから AWS への DR

DRS は オンプレミスサーバーを AWS に DR する用途でも強力です。

  • エージェントインストール: 物理サーバー / VMware / Hyper-V に対応
  • AWS へのレプリケート: ブロック変更を継続 AWS 転送
  • 復旧時の変換: オンプレのディスク構成を AWS の EBS / EC2 に変換
  • フェイルバック: AWS からオンプレへの復帰もサポート

オンプレ DR の利点

DRS は 「オンプレのアプリを変更せずに AWS に DR」 できます。 従来の「オンプレ専用 DR 拠点」を構築するより大幅にコスト削減。 SAP では「オンプレ → AWS DR 移行」のシナリオで DRS が頻出します。

復旧ポイントの管理

DRS の復旧ポイントは 保持期間 で管理します。

設定説明設計論点
保持期間復旧ポイントの保管期間コスト vs 復旧可能性
作成頻度復旧ポイントの作成間隔RPO に直結
ポイントインタイム過去任意時点への復元ランサムウェア対応

ランサムウェア対策の論点

DRS の復旧ポイントは ランサムウェア対策 にも有効です。 「現行データが暗号化されたら、過去の復旧ポイントに戻す」で復旧可能。 SAP では「復旧ポイント保持期間を長め(30 日程度)」にするのがランサムウェア対策の定石です。

フェイルオーバーとフェイルバック

DRS は フェイルオーバー (本番→DR) とフェイルバック (DR→本番) の両方をサポートします。

# フェイルオーバー
[プライマリリージョン] ──(障害)── [DR リージョン]
                                    リカバリインスタンス起動
                                    → サービス再開

# フェイルバック
[DR リージョン] ──(プライマリ復旧)── [プライマリリージョン]
                                    逆レプリケーション
                                    → 切戻し

フェイルバックの設計

フェイルバックは DR 側の変更をプライマリに逆レプリケート するため、 フェイルオーバー中のデータ更新も取り逃がしません。 ただし 逆レプリケーションには時間がかかる ため、計画的な切戻しが前提。SAP の論点です。

DR 訓練とドライラン

DRS は ドライラン (Dry Run) で本番影響なしに復旧テストが可能です。

  • リカバリインスタンス起動: 実際に DR リージョンでインスタンス起動
  • 本番影響なし: レプリケーション継続、本番は稼働したまま
  • 復旧確認: 起動したインスタンスでアプリ動作確認
  • 訓練後破棄: テスト完了でインスタンス削除

SAP レベル:高度な設計シナリオ

SAP の DR 訓練定石は 「DRS ドライランを定期実行」 です。 「DR 手順が本当に動くか」を本番影響なしに確認できるため、半年に 1 回程度の定期訓練に最適。 「訓練していない DR は DR ではない」が SAP の鉄則です。

コスト最適化設計

DRS のコスト構造と最適化:

コスト要素説明最適化
復旧料金ソースサーバーごとの月額対象サーバーの精査
EBS スナップショット復旧ポイント保管保持期間の適正化
リカバリインスタンス復旧時のみ課金常時起動しない
データ転送レプリケーション通信変更ブロックのみ転送で最小化

コスト最適化の要点

DRS は 「常時は復旧料金 + スナップショット保管のみ、復旧時にインスタンス起動料金」 の構造。 マネージドサービス (Aurora/RDS) を使える場合はそちらの方が安い場合も。 SAP では「DRS vs マネージドサービス DR」のコスト比較が論点です。

ネットワーク設計

DRS の復旧時のネットワーク設計も重要です。

  • DR リージョンの VPC: 事前に構築しておく
  • ENI 設定: 復旧インスタンスに適切な ENI を割当
  • DNS 切替: Route 53 で DR リージョンへ切替
  • セキュリティグループ: DR 側の SG を事前準備

ネットワーク設計の落とし穴

「DR リージョンの VPC / SG / DNS 設定が未準備」 だと、復旧時に手間取る。 DRS はインスタンス復旧までだが、ネットワーク周りは別途設計が必要。 SAP では「DRS + ネットワーク IaC」のセット準備が定石です。

制約と考慮事項

項目制約 / 注意
対象EC2 / オンプレ (物理 / 仮想)
コンテナ直接非対応(ECS/EKS は別途設計)
RPO数秒〜分
RTO数分
フェイルバック逆レプリケーションで対応
対象 OSLinux / Windows

まとめ

  • SAA: DRS はブロックレベルの継続レプリケーションで RPO 数秒〜分、RTO 数分、 EC2 / オンプレ対応、という基本を理解する。
  • SAP: DRS と他 DR 手法の使い分け、オンプレ→AWS DR、復旧ポイント管理、 フェイルバック、定期 DR 訓練が求められる。

次は RTO と RPO で、DR 戦略の核心指標を深掘りします。

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