サーバーレスの本質的なメリットの一つが、アイドル時間にコストが発生しない従量課金モデルです。本記事では、コスト最適化の観点からサーバーレスサービスの活用判断を整理します。

SAA レベル：基礎概念

サーバーレスの基本的なコストモデル

サービス	課金の基本単位
Lambda	実行時間 × メモリ量、リクエスト数
Aurora Serverless v2	使用したコンピューティングキャパシティ（ACU）に応じた秒単位課金
Fargate	タスクが起動している時間 × vCPU/メモリ量

SAA 試験のポイント

サーバーレスサービスは、アイドル状態（何も処理していない時間）ではコストが発生しない（Aurora Serverless v2は最小キャパシティの維持コストは発生する場合がある点に注意）という特性が、常時起動するEC2/RDSとの根本的なコスト構造の違いです。

SAP レベル：高度な設計シナリオ

間欠的ワークロードへの適用判断

SAP 試験のポイント

サーバーレスがコスト効率で優位に立つのは、利用率が低い、または間欠的（バースト的）なワークロードです。逆に、常時高い使用率で稼働し続けるワークロードでは、Lambdaの実行時間課金やFargateのタスク課金よりも、適切にサイジングされたEC2 + Savings Plansの方が割安になるケースが多くあります。SAPでは「1日のうち数時間しか使われない社内向け管理画面のバックエンド」のような間欠的ワークロードにサーバーレスを推奨し、「24時間365日高負荷で稼働するAPIサーバー」には慎重な判断（EC2/Fargateの通常起動+Savings Plansとの比較）を促す設問が頻出します。

ワークロード特性	推奨されるアプローチ
間欠的・低頻度・予測困難	Lambda / Fargate（オンデマンド起動）
常時高負荷・予測可能	EC2 + Savings Plans、または適切にサイジングされたコンテナ常時稼働

Aurora Serverless v2の活用場面

SAP 試験のポイント

Aurora Serverless v2は、負荷に応じて秒単位でコンピューティングキャパシティ（ACU）を自動的にスケールします。開発・検証環境（夜間・週末はほぼ無負荷）や、予測が難しい新規サービスの立ち上げ期（トラフィックの急増・急減に対応したいがまだ利用パターンが見えていない）といった場面で、手動でのキャパシティプランニングの手間とオーバープロビジョニングのコストを削減できます。

設計上の落とし穴

「Aurora Serverlessだから常にコスト削減になる」という判断は誤りです。利用パターンが安定していて予測可能な本番ワークロードでは、プロビジョンド型のAuroraインスタンス（リザーブドインスタンス割引適用）の方が、Serverlessの秒単位課金よりトータルコストが低くなるケースが多いという逆転現象がSAPで問われることがあります。

Fargate Spotとの組み合わせ

前記事で触れた通り、ステートレスで中断耐性のあるコンテナワークロード（バッチ処理、非同期ワーカー等）には、Fargate Spotを組み合わせることでさらなるコスト削減が可能
CI/CDパイプラインのビルド・テスト実行環境など、失敗しても再実行可能なジョブに特に適する

コスト最適化の総合判断フレームワーク

ワークロードの利用率パターン（常時高負荷か、間欠的か）を把握する
間欠的であればサーバーレス（Lambda/Fargate/Aurora Serverless）を優先検討
常時高負荷であれば、適切なサイジング後にSavings Plans/RIとの組み合わせを検討
中断耐性があればSpot/Fargate Spotの活用を追加検討

まとめ

SAA: サーバーレスサービスの従量課金モデルの基本を理解する。
SAP: ワークロードの利用率パターンに応じたサーバーレスとプロビジョンド型の使い分け、Aurora Serverless v2の適用場面の判断ができる。

ここまでで 2-5 コスト効率の高い設計 の全3記事、そして ドメイン2：新規ソリューションの設計 の全体（24記事）が完了しました。次は ドメイン3：既存ソリューションの継続的改善 に進みましょうか？